BYIC

Step #1 Effektivisering af Paid Social og kreativ udvikling

Vi tog fat på disse udfordringer ved at implementere en mere strategisk tilgang til BYIC’s marketing. Først og fremmest blev deres marketingmix udvidet ved at introducere TikTok som en essentiel del af deres funnel. Dette gjorde det muligt at nå nye potentielle kunder på en platform, hvor inspirerende content performer ekstremt godt, og hvor forbrugerne er mere modtagelige for nye brands og produkter.
‍

For at forbedre deres kreative strategi blev der oprettet et databaseret testing framework. Dette indebar, at BYIC nu testede 15 nye kreativer om ugen med klare objectives og hypoteser, der kunne dokumentere, hvad der fungerede bedst. Dette betød, at deres kreative strategi blev langt mere proaktiv og datadrevet, hvilket hjalp med at sikre, at deres annoncekroner blev brugt på de mest effektive kreativer. En af deres største flaskehalse var at lave kreativer, som resonerede med en bredere målgruppe. Derfor opsatte vi med afsæt i lignende cases tests på de bedst performende formater – indtil vi havde en maskine, der både organisk og igennem paid ads tiltrak langt flere end dem, der allerede kendte brandet.
‍

Et andet afgørende tiltag var at optimere attribueringen – både in-platform og gennem implementering af Triple Whale. Ved at skifte fra “7-day click + 1-day view” til en ren “7-day click”-model, kunne vi filtrere en stor del af den organiske trafik fra og få et mere retvisende billede af den reelle annonceeffekt. Det gjorde det muligt at træffe skarpere, datadrevne beslutninger om budget og afkast. Samtidig gav Triple Whale et klart overblik over, hvilke kanaler der faktisk skaber nye kunder.
‍

Step #2 Konsolidering af hele marketing-setup’et hos FABO

Paid Search

Fra starten af 2025 har vi konsolideret hele BYIC marketing set-up hos FABO. Før havde BYIC med et outdated SKAG-setup, høje CPC’er på branded søgninger (op til 25 kr), fragmenteret PMAX-struktur uden tydelig adskillelse af brand/non-brand, lav datakvalitet i lavbudgetkampagner og et feed med generiske beskrivelser og mange zombie-SKU’er.
‍

For at løse det fragmenterede PMAX-setup og mange zombies, implementerede vi ProfitMetrics og Shopping Booster med dynamiske labels (Highly Profitable, Profitable, Low Traffic, Unprofitable), hvilket gjorde det muligt at prioritere og fordele budgettet mere effektivt, så vi undgik zomie-SKU'er. Vi skiftede også fra ROAS-optimering til POAS-optimering med ProfitMetrics og justerede target-POAS ud fra realiseret POAS for at sikre realistiske mål og bedre performance. For brand-søgninger ændrede vi optimeringen fra manuel CPC til Target Impression Share med maks. CPC på 1 DKK, hvilket gav større impression share og billigere kliks på topplaceringer uden at overskride budgettet.

‍

Client Strategy

For at optimere deres marketing setup har Client Strategy-afdelingen spillet en central rolle ved at implementere Triple Whale og justere budgetteringen. Triple Whale gav BYIC et klart billede af, hvilke kanaler der skaber nye kunder, og gjorde det muligt at træffe datadrevne beslutninger, der effektivt forvalter budgettet og optimerer deres performance.

‍